“走进厦门人工智能优秀案例”系列宣传

　　——渊亭科技：让决策更智能

　　前言：近年来，厦门市将人工智能作为数字化转型升级和高质量发展的重要抓手，在政务服务、智慧交通、智慧医疗、智能制造等领域涌现了一批模式创新、成效显著的优秀案例。为树立典型，发挥标杆示范引领作用，特推出《走进厦门人工智能优秀案例》专题，为更多企业应用人工智能促发展提供借鉴参考。

　　本期主角——“渊亭科技”

　　渊亭科技成立于2014年，作为认知决策智能先行者与领导者，在大模型、知识图谱、图计算、强化学习、机器学习（深度学习）等领域拥有核心技术优势与领先的工程化能力。公司以“让机器理解世界，让决策更加智能”为使命，聚焦国防、金融、政务、工业互联网四大行业，为客户提供决策中台、认知中台、数据中台三大中台产品与全栈人工智能行业解决方案。

　　案例介绍

　　知识图谱Sati平台

　　知识图谱Sati平台作为国内领先的知识图谱平台，提供了一站式构建与分析服务，全面覆盖从本体建模到知识应用的全流程。它支持多源异构数据融合，实现自动化行业图谱构建，深度挖掘复杂关系，并展现丰富的可视化效果。平台具备千亿级图谱毫秒级查询效率、可替换的图数据库、内置专家系统和交互式机器学习引擎，配备60+图推理算法，为认知智能工程化提供强大支持。

　　典型应用场景

　　（1）多省市公安情报图谱

　　公安情报图谱汇聚人员行为轨迹、手机轨迹等信息，结合国家人员信息库，构建包含人员、车辆、飞机、酒店、火车等数据的大型知识网络，支持客户通过人员的轨迹分析，挖掘人员的行为动向。当检测出人员频繁在边境出入、与重点关注人员有密切接触或首次出现在边境等情况，进行提前预警。公安情报研判知识图谱在某省上线一个月，排查到2个首次入省无实名登记的重点关注人员。

　　（2）金融征信风控图谱

　　基于征信风控知识图谱，客户可从身份证、手机号、紧急联系人、通信、上网、消费记录等多重维度对申请人的申请信息进行自动化关联分析，识别异常交易行为，有效判别申请人信息真实性和可靠性，计算合理的贷款额度，削弱信息不对称性并有效控制风险。2017年客户在双11活动期间，利用金融征信风控图谱开展互联网小额贷、现金贷等业务。

　　（3）证券监管关联分析

　　采用无监督学习建模方式，基于少量样本数据构建出一致行动人模型，形成可疑一致行动人图谱，基于图谱对海量股票交易数据进行分析，将可疑账号进行群组划分，从中发现群组隐藏的交易特点，为监管机构辨别可疑交易账户提供决策依据。利用知识图谱推理能力，通过可视化分析挖掘可疑账户的违法行为，最终识别误差率小于0.1%。

　　（4）电力营销智能客服

　　建立电力客服语料基础库和电力营销领域主题词典，构建电力客服领域知识图谱，进行基于图谱的推理计算和深层加工，支持对特定知识领域的专业问答，根据知识关联进行知识推理，实现电力客服问答和营销推荐的智能化，有效提升智能客服的服务水平和客户的数字体验。

　　案例获奖情况

　　工信部“星河”案例行业数据应用优秀案例

　　2023可信AI案例知识计算应用优秀案例